数据堂3D点云标注能力

图像语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一，其目的是将图像分割成几组具有某种特定语义含义的像素区域，并识别出每个区域的类别，最终获得一副具有像素语义标注的图像。目前这一技术在很多领域都具备广泛的应用价值，如百度无人车、小度P图等。

数据堂能够提供完整的人工智能数据解决方案，其中包括提供大量的图像语义分割数据集，数据堂拥有独立开发的数据标注平台，可进行以多边形的抠图形式实现语义分割、实体分割、标签标注等，例如：无人驾驶道路标注、树标注等。

语义分割数据集标注工具

多边形标注

以多边形的抠图形式实现语义分割数据集、实体分割、标签标注等，例如：无人驾驶道路标注、树标注。

Ø 图片类型：街景图片、人物、动物、人体部位；

Ø 标注类别：一般抠图、精细抠图。

标注工具说明

标注页面分为四大区域：画选区、工具区、标签区、统计区。

1) 画选区：该区域用来显示图片和具体的打标签；

2) 工具区：显示所有在标注过程中放大缩小需要用到工具；

3) 标签区（区分图层）：通过区分图层，显示标注的内容；

4) 统计区：以列表形式统计标注的图形。

图表 多边形标注工具

标注方式

标注：点击鼠标，沿着任务的脸的边缘不断点击，连成一个完整的轮廓，点击空格键闭合。

图表 多边形标注工具

编辑：选择编辑对象，点击图形列表对应的编辑按钮，对其属性进行编辑；

删除：选择编辑对象，点击图形列表对应的删除按钮，对其删除；

数据堂拥有一定规模的数据资产，包扩大量的语义分割数据集，能够有效提高数据服务的时效性并降低客户的数据使用成本，提高数据的利用效率。在数据采集方式上，基于对AI数据采集标准和加工处理技术的掌握和了解，数据堂在利用旗下 “数加加”众包平台进行数据采集和标注的同时，也通过外包商实现一部分采集和标注任务。通过外包与众包有效结合的方式，提供满足各类需求的AI数据服务。