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新零售数据解决方案

在数据驱动和消费升级时代,购物、娱乐、社交多维一体需求的综合零售业态不断发展。数据堂充分理解新零售场景技术需求,设计并研发出3D人脸、活体检测、人体抠图、人体服饰分割、跨摄像头跟踪等数据,以支持无人售货机、无人超市、虚拟试衣、顾客购物轨迹分析、顾客行为分析、顾客情绪分析等场景的需求。

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顾客发生购买行为时,将人脸、身份证号、银行卡信息打通,在线自动验证身份信息,实现权威的身份证实名认证。
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实时捕捉进入店铺的客户人脸,识别年龄、性别、颜值等属性特征,对顾客画像自动分类,结合客户消费记录等信息,提供更精准的客群分层流量分析。
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在自动试衣过程中,捕捉头像、身材等各部位数据,并将选中的服装自动添加到虚拟顾客身上,省去试衣时间,穿着效果一目了然。
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新零售数据解决方案

专属客户经理,最快1小时获得定制方案

表情数据采集

采集不同人群的七种主要表情及数十种微表情的图片

服饰分割标注

对不同类型的服饰(上衣、下衣、鞋)以及头发、胡子、皮肤、附属物等数十种属性进行抠图标注

行人轨迹标注

可标注单摄像头以及跨多个摄像头下视频的行人轨迹

行人属性标注

标注行人的年龄、性别、服饰特点、眼镜、发型等属性特征

金融文本数据标注

对银行的客服交互文本、各种表单、年报等文本数据,使用数据堂平台(可私有化部署)进行语义标注

语音合成数据制作

针对银行场景,提供不同音色的优质发音人资源,在专业录音室里进行语音录制,并进行文本层、音素层和韵律层的标注

我要定制
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数据标注私有化部署,充分保障企业数据安全

数据标注平台拥有上百套数据标注工具集

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