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在数据驱动和消费升级时代,购物、娱乐、社交多维一体需求的综合零售业态不断发展。数据堂充分理解新零售场景技术需求,设计并研发出3D人脸、活体检测、人体抠图、人体服饰分割、跨摄像头跟踪等数据,以支持无人售货机、无人超市、虚拟试衣、顾客购物轨迹分析、顾客行为分析、顾客情绪分析等场景的需求。
身份核验
顾客购物行为分析
自动试装
采集不同人群的七种主要表情及数十种微表情的图片
对不同类型的服饰(上衣、下衣、鞋)以及头发、胡子、皮肤、附属物等数十种属性进行抠图标注
可标注单摄像头以及跨多个摄像头下视频的行人轨迹
标注行人的年龄、性别、服饰特点、眼镜、发型等属性特征
对银行的客服交互文本、各种表单、年报等文本数据,使用数据堂平台(可私有化部署)进行语义标注
针对银行场景,提供不同音色的优质发音人资源,在专业录音室里进行语音录制,并进行文本层、音素层和韵律层的标注
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I use a heavy sabre|in fencing.$ ay'| y' uw' z'| ax| hh' eh' v iy| s' ey' b er|$ ih n| f' eh' n' s ax ng|
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